Die hier vorgestellten Projekte entstanden, um meine Fähigkeiten durch praktische Anwendungen in Bereichen weiterzuentwickeln, die ein grundlegendes Verständnis verschiedener technischer Disziplinen sowie fundierte Kenntnisse in Software, Programmierung und Mathematik erfordern.
auf die industrielle Fehlerdiagnose von Pleuelstangen in Kompressoren: Einführung und Anwendungen
Erstellung neuronaler Netze mit MATLAB und Anwendung zur Lösung technischer Probleme wie Mustererkennung zur korrekten Sortierung von Paketen und Klassifizierung zur Fehlerdiagnose von Kompressorpleueln.
von Spannungs- und Durchbiegungsaufgaben mithilfe von MATLAB
Einsatz von MATLAB als symbolisches und numerisches Werkzeug zur Analyse und Lösung von Spannungs- und Durchbiegungsaufgaben durch Erstellung spezifischer Funktionen für die Konstruktion von Maschinenkomponenten.
Python-Pipeline zur Identifizierung von Fahrbahnbegrenzungen, zunächst in einem Bild, dann Anwendung der Pipeline auf einen Videostream.
Stabkonstruktionen werden in den verschiedensten Formen überall eingesetzt. Statische Analysen solcher Strukturen werden durchgeführt, um die inneren Kräfte und Spannungen zu bestimmen und die axialen Verformungen zu bewerten.
mit Hilfe der Triangulation und des Orientierungssensors des Geräts
Mobile App in JavaScript, um die ungefähre Höhe eines Objekts mit Hilfe des Triangulationsprinzips, des Orientierungssensors des Geräts und des Streams seiner Rückseitenkamera zu messen.