Die hier aufgeführten Projekte sind entstanden, um meine Fähigkeiten durch praktische Anwendungen in Fächern zu entwickeln, in denen neben einem grundlegenden Verständnis für die Anwendungsbereiche - oft mehrere gleichzeitig - auch gute Kenntnisse der verwendeten Software, Programmiererfahrung und mathematisches Hintergrundwissen erforderlich sind.
Erstellung neuronaler Netze mit MATLAB und Anwendung zur Lösung technischer Probleme wie Mustererkennung zur korrekten Sortierung von Paketen und Klassifizierung zur Fehlerdiagnose von Kompressorpleueln.
Einsatz von MATLAB als symbolisches und numerisches Werkzeug zur Analyse und Lösung von Spannungs- und Durchbiegungsaufgaben durch Erstellung spezifischer Funktionen für die Konstruktion von Maschinenkomponenten.
Python-Pipeline zur Identifizierung von Fahrbahnbegrenzungen, zunächst in einem Bild, dann Anwendung der Pipeline auf einen Videostream.
Stabkonstruktionen werden in den verschiedensten Formen überall eingesetzt. Statische Analysen solcher Strukturen werden durchgeführt, um die inneren Kräfte und Spannungen zu bestimmen und die axialen Verformungen zu bewerten.
Mobile App in JavaScript, um die ungefähre Höhe eines Objekts mit Hilfe des Triangulationsprinzips, des Orientierungssensors des Geräts und des Streams seiner Rückseitenkamera zu messen.